用Python開發確實為我們減少了很多的約束和開發成本,從而讓我們能夠更加的專注於邏輯而非語法。但是,開發效率雖然提高了,但卻帶來了運行性能的問題。那如何用C語言寫Python的擴展?

萬幸的是,雖然上帝關掉了我們一扇門,但是卻為我們打開了另一扇窗,因為底層是用 C語言 寫的,所以我們可以將一些性能損耗比較大的功能,或者模塊,通過 C語言 重寫,然後 import xxxx 來無縫結合。
哪怕工作中有比較少的機會自己寫C擴展, 了解這塊的知識,這也有利於我們更加深入的了解 Python 的運行本質。
網上的例子都是通過 ctypes 或者 setup.py 的方式實現引用和編譯安裝,今天在這邊想試下最原始的方法~
1. 實現接口函數
接口函數是什麼意思?可以簡單理解成就是 Python 和 C 的對接函數,舉個例子:

從上述的例子中可以看到這個函數和傳統意義上的 C 用法有點不同了,特別是在函數形參那邊的PyObject self, PyObject args
第一個參數是 PyObject *self,這個參數是Python內部使用的,可以不用管;
第二個參數是 PyObject *args,這個參數非常重要,因為這個攬括了所有傳給函數的參數。它是一個參數列表,把所有的參數都整合到。
一個 string, 因此,如果我們需要解析這些參數需要用特定的方法!我們需要用到 PyArg_ParseTuple 來解開這個扣人心弦的入口!
PyArg_ParseTuple 函數說明:
args就是需要轉換的參數;
ii 就是參數類型的格式符號,這裏代表 int init;
後麵的 &arg1, &arg2 就是通過參數解析提取的值,存放的地方,這有點類似 C 的 scanf;
很明顯的,這三個參數,在數量上存在這一定的聯係,也就是,傳進去兩個 int參數,那麼就肯定是對應了兩個 ii,然後就會對應存在 兩個實際的"容器"內,這裏要注意,一不小心就會 Segmentation fault
對應有解析參數的,肯定也有 C模塊 值轉換成 Python對象 的,那就是 Py_BuildValue。
Py_BuildValue 函數說明:

第一個參數 和 PyArg_ParseTuple 的第二個參數一樣,都是格式化符號;
第二個參數是需要轉換的參數,函數 Py_BuildValue 會把所有的返回指都組裝成 tuple 給 Python
2. 定義方法列表

PyMethodDef 是一個 C結構體,用來完成一個映射,也就是便於方法查找,我們把需要被外麵調用的方法都記錄在這表內。
PyMethodDef 結構體成員說明:
第一個字段:在 Python 裏麵使用的方法名;
第二個字段:C 模塊內的函數名;
第三個字段:方法參數類型,是無參數(METH_NOARGS) , 還是有位置參數(METH_VARARGS), 還是其他等等;
第四個字段:方法描述,就是通過 help() 或者 doc 可以看到的;
需要注意的是,這個列表的最後必須以 {NULL, NULL, 0, NULL} 的形式來代表聲明結束,也有一些大佬用 {NULL, NULL},不過個人覺得寫完整也不會累到哪去, 相反會比較直觀。

正因為存在這樣的一份記錄表,Python 才能夠尋找到相應的函數
同樣的,如果我們想要找一個模塊的 Python 函數 對應什麼的 C模塊方法,也能通過這地方比較粗暴得知,例如 Python 的 list

3. 實現初始化函數 (關鍵)

需要特別注意的是,這個函數名不能像上麵那樣,這是有規定的,必須是 init + 模塊名字,比方說,我的最後編譯出來的文件是 test.so, 那我的函數名就是 inittest, 這樣在 Python 導入 test 模塊時,才能找到這個函數並調用。
這裏調用了 Py_InitModule 函數來將模塊名字和映射表結合在一起。表示 test 這個模塊使用 testMethods 這個映射表。
編譯導出

完整例子
test.c

test.py

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