LensDistortion [鏡頭畸變]節點教程（一）

下麵為大家介紹Nuke的LensDistrion [鏡頭畸變]節點，它位於節點工具欄Transform [變換]菜單中。

LensDistortion [鏡頭畸變]節點包含兩個輸入端，分別是Mask遮罩區域和Source輸入素材端，如圖左所示。

LensDistortion [鏡頭畸變]節點可以進行鏡頭畸變校正，也可以加載鏡頭畸變，並且可以輸出畸變通道，為其他鏡頭加載畸變或去除畸變。LensDistortion節點含有3種自動畸變校正方式，分別是Image Analysis [圖像自動畸變校正]、Grid Analysis [網格自動畸變校正]和Line Analysis [線條畸變校正]。這3種畸變校正方式除了Line Analysis [線條畸變校正]需要手工繪製線條進行校正以外，其他兩種方式基本沒有參數設置，屬於完全傻瓜型，隻需要單擊Analysis [分析]按鈕即可進行自動校正。

圖右所示為LensDistortion [鏡頭畸變]節點的參數麵板，可以看到其含有4個參數欄，分別為LensDistortion [鏡頭畸變]欄(用於顯示最終的基本鄉數結果，與CameraTracker攝像機跟蹤節點中的Lens參數欄基本相同)、Image Analysis [圖像分析校正]欄、Grid Analysis [網格分析校正]欄和LineAnalysis [線條畸變校正]欄。

下麵分別使用3組畸變圖像進行相應的畸變校正講解操作。

一、Image Analysis [圖像分析校正]

自動對圖像進行運動分析並校正畸變(隻能對運動的畫麵進行畸變校正操作，對靜幀不起作用)。

通過創建跟蹤軌跡的方式來構建出鏡頭畸變模型，最終反映在圖像的各個部分上:

上圖所示為Image Analysis [圖像分析校正]參數麵板，其中可以選擇Analysis Range [校正範圍]、Camera Motion [攝像機運動]類型，通過Mask Channel [遮罩通道]設置是否從外部引入遮罩，Feature Overlay可以顯示畸變校正所使用的跟蹤點和跟蹤軌跡。下圖所示為要進行畸變校正的案例，可以看到教堂的牆壁有較明顯的畸變變形。

把教堂索材churcb.mov導入Nuke,創建LensDistorion [鏡頭畸變]節點，在參數麵板中選擇mage Analysis [圖像分析校正]欄，不需要調節任何參數，隻需要單擊Analyze Image [分析圖像]按鈕即可開始分析校正操作。分析過程中係統會創建很多跟蹤點進行跟蹤操作，如圖所示。我們可以單擊Feature Overlay查看跟蹤點或跟蹤軌跡。

下圖所示為進行畸變校正操作前後的對比畫麵，可以明顯看出兩幅圖像的差異。

可以看到校正之後的圖像中，窗口的牆壁線條明顯比校正前要直。

把畸變校正結果與原始素材進行Merge [合成]操作，選擇混合模式為Difference [差異]方式，便可以更為直觀地看到校正前後所存在的明顯區別。通過這幅圖片，我們可以看到鏡頭畸變通常是圖像邊緣較為明顯，圖像中心區域則較弱，圖中心區域為黑色便說明了這點。

Tips : Merge節點中的Difference [差異]合成模式可以計算出兩個輸入端之間的不同，並把不同的區域單獨顯示出來(包括顏色、運動、形狀等差異)。

二、Grid Analysis [網格分析校正]

Grid Analysis [網格分析校正]可以對棋盤格和細線網格進行自動畸變校正處理操作。這也是3種畸變校正裏麵得到校正結果最準確的一種，因為使用畸變網格可以涵蓋整個畫麵，很容易便可以觀看到畸變效果。

導入畸變網格Distortion Gridjpg圖像，創建LensDistortion [鏡頭畸變]節點，在參數麵板中選擇Grid Analysis [網格分析校正]欄。從Grid Type [網格類型]參數菜單中選擇Thin Line [細線]類型。

Align Grid [對齊網格]選項可以把校正後的細線網格自動對齊到畫麵的邊緣，如圖所示。

單擊Analyze Grid [分析網格]按鈕便會自動進行網格畸變校正操作，圖所示為操作前後的畫麵顯示，從右圖可以看到網格進行了完美的對齊操作。

從Grid Overlay參數菜單中選擇Original Grid [原始網格]，可以看到以紅色線框顯示的原始網格狀態;選擇Undistorted Grid [校正網格]，則以綠色顯示校正後的網格狀態，如圖所示。

在Grid Type [網格類型]菜單中，我們剛才選擇的是Thin Line [細線]，另一種是Checkerboard[棋盤格]類型，圖所示為具有畸變效果的棋盤格圖像。

（未完待續）