近日，《黑神話：悟空》掃描工作的結構數字工程師嘉恒老師，在網上分享了他所參與的、有關《黑神話：悟空》建築場景“照片建模”的工作流程。照片建模顧名思義就是按照照片來建模，一共需要五步：多角度照片采集、提取主要特征、坐標匹配、特征點矩陣mesh化、貼圖烘焙。我是往簡單說的，其實真正實施下來，是有一定的技術門檻和很高的品控要求的。網上很多同學拿放大鏡玩遊戲，說場景裏一些文物建築上有鋼筋這個事情，其實就屬於前期品控時沒有處理好細節。嘉恒老師給出的結論是：照片建模95%的品控問題都需要在前期拍照階段解決；前期采集的照片序列出現任何瑕疵，都會直接開啟後期模型及貼圖修複的地獄式難度。對照片建模的資產製作者來說，拍照耗時短、模型產出快等是這套流程的技術優勢；但照片建模這套技術的精髓，在於問題解決的前置，在於你能用前期拍照解決多少後期問題，甚至可以說“前期工作的質量決定這套技術的上限。 ”

圖片出處見水印

以上麵場景為例，結構缺失、結構遮擋、光影不均勻等各種疑難雜症，想通過後期堆人力硬修，會多付出數十倍的代價。“大足石刻當中有兩處超難的場景掃描，我們3個人花了8天時間就搞定。”嘉恒老師這樣對比道。

照片建模其實不是個新技術了，但被廣泛應用於行業還是最近幾年的事。而火星的老師也在擁抱行業變化，在適度引入AI掃描軟件的前提下，火星的教學老師，獲得了一套能讓流程更快、效果更好的建模方法，可以減輕前麵老師所提到的、因為前期圖片采集數量或角度缺失等問題所帶來的後期工作量激增的情況。這套流程的視頻版，曾發表在B站@火星時代 內，完整視頻如下。不方便看視頻的同學，請隨我往下翻，一起閱讀圖文版教程：

繼續看下去：

Luma AI製作寫實3D模型先將待掃描物體放到一個光線充足的環境，打開手機上的Luma AI，先圍繞物體設置基本平麵和掃描範圍，再根據軟件提示完成360度的物體掃描（可配合手機雲台來確保掃描穩定性），將掃描結果上傳軟件雲端後，再導出OBJ格式，就可以直接導入到三維軟件中進行使用了。親測隻要掃描稍微穩定些，輸出的模型用來製作一些遊戲的中原景物品還是很夠用的。

麵數控製方麵，Blender和ZBrush都有高效且成熟的解決方案，再加上虛幻引擎推出的Nanite技術越來越成熟，即便模型麵數比較高，引擎也可以對它進行自動智能化的處理，來確保運行時兼顧輸出品質和畫麵效果。

如果你需要的剛好是寫實風的模型，Luma AI不僅能非常方便地讓你用一部手機就可以完成模型的初步製作，還能在一定程度提高你的工作效率。

CSM AI和Meshy AI圖生模型評測

在專業模型製作領域，模型需要根據原畫設定來製作。如果不是寫實類的原畫設定，掃描生產模型就變得不太現實了。

這裏我們測試了CSM AI和Meshy AI的圖生模型功能。在進行多次測試後，我們發現生成效果最好的是比較圓潤的生物體，最好是正麵視圖，結構不要有遮擋和穿插，不然就會發生粘連。

畫麵的光影體積關係也要盡量正確，強烈的陰影會導致識別錯誤：

因為目前測試的AI模型軟件中，都是由給到的圖片去預測三視圖，而不能通過三視圖去控製不同角度的體積效果——如此一來，生成的模型比較粗糙，很難直接用作最終模型。

不過也並非全無用處。接過模型外包的小夥伴都知道，模型製作分多個環節，其中中模草稿的階段是必不可少的。那現在，有了AI生成的半成品模型，是否可以直接給模型師提供一個比例和結構都ok的大型參考呢？

答案是肯定的。而隨著軟件版本的不斷迭代，ZBrush、Blender等雕刻軟件業變得越來越智能化，，像動態網格、智能布線、自動減麵等功能的實現，加上AI輔助，為模型師減輕了許多重複性的勞動，可以將更多經曆放在創意的延展和表達上。

隨著版本的更迭，Z rlandnder等等這些軟件也變得越來越智能，像動態網格、智能布線、自動減麵等功能

是不是就可以給到模型師作為一個

根據給到模型，是一個很好的比例和結構的大型參考呢？

Stable Diffusion線稿生模型

這時還有第三個問題：如果甲方給到的參考隻有線稿怎麼辦？

別急，打開你的Stable Diffusion，將圖片導入contrl net，選擇line art模式。

同時指定一個體積感比較明確的大模型。如果有需要，可以在關鍵詞當中加入控製風格的Lora，點擊生成後，就可以得到對應的圖片。如果對結果不滿意，可以不斷更換大模型和Lora，直到滿意為止。

然後我們可以講將生好的圖再次上傳到Meshy AI，生成模型草圖：

以上內容節選自B站@火星時代官方 最新發的作品，查看完整AI生模型工作流：

現在科技的發展太快了，每天都有新東西要學。與其擔心被取代，不如趕緊學起來！

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